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神思电子申请视频目标检测专利,提高视频目标检测模型的训练效果

2024-01-11 16:51:31
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摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,神思电子技术股份有限公司申请一项名为“一种视频目标检测方法、设备及介质“,公开号CN117372935A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请提供了一种视频目标检测方法、设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法将预设张量的训练视频帧输入视频目标检测模型的主干网络,以确定主干网络的各指定特征层输出后分别对应的各初始特征数据。通过预设CS处理模块,对各初始特征数据进行二值化处理。基于初始特征数据及二值化处理后的各初始特征数据、预设目标聚焦检测模块,确定相应的二值化通道权重。基于二值化通道权重及各初始特征数据、预设目标过滤解码器,对相应的训练视频帧进行解码操作,以确定训练视频帧对应的解码特征集合。基于解码特征集合及二值化通道权重,确定视频目标检测模型对应的损失函数值,以根据损失函数值,对视频目标检测模型进行训练。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,神思电子技术股份有限公司申请一项名为“一种视频目标检测方法、设备及介质“,公开号CN117372935A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请提供了一种视频目标检测方法、设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法将预设张量的训练视频帧输入视频目标检测模型的主干网络,以确定主干网络的各指定特征层输出后分别对应的各初始特征数据。通过预设CS处理模块,对各初始特征数据进行二值化处理。基于初始特征数据及二值化处理后的各初始特征数据、预设目标聚焦检测模块,确定相应的二值化通道权重。基于二值化通道权重及各初始特征数据、预设目标过滤解码器,对相应的训练视频帧进行解码操作,以确定训练视频帧对应的解码特征集合。基于解码特征集合及二值化通道权重,确定视频目标检测模型对应的损失函数值,以根据损失函数值,对视频目标检测模型进行训练。

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