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马钢股份申请焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法专利,有效降低了下降五分时的偶然干扰因素

2024-01-10 17:14:28
金融界
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摘要:金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,马鞍山钢铁股份有限公司申请一项名为“一种焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法“,公开号CN117367590A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明公开了一种焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法,涉及智能制造技术领域。该焦炉连续测温数据偏离数据识别处理方法,具体操作如下:SA1、消除测点偏离火道:在测点偏离目标区域时,所反应出来的曲线如仪表信号衰减现象示意图中B点所对应的曲线,通过图示可看出其与正常点相比,其曲线比较扁平。该焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法,在直行温度的测定过程中,有效排除了镜头对偏的异常数据、仪表衰减的异常数据,同时通过求下降时平均值的方法,有效的降低了下降五分时的偶然干扰因素,直接利用焦饼中心温标定所测火道温度,使在测定直行温度时,省去回归成标准火道温度值所带来的误差。

金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,马鞍山钢铁股份有限公司申请一项名为“一种焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法“,公开号CN117367590A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法,涉及智能制造技术领域。该焦炉连续测温数据偏离数据识别处理方法,具体操作如下:SA1、消除测点偏离火道:在测点偏离目标区域时,所反应出来的曲线如仪表信号衰减现象示意图中B点所对应的曲线,通过图示可看出其与正常点相比,其曲线比较扁平。该焦炉连续测温数据偏离智能识别与处理方法,在直行温度的测定过程中,有效排除了镜头对偏的异常数据、仪表衰减的异常数据,同时通过求下降时平均值的方法,有效的降低了下降五分时的偶然干扰因素,直接利用焦饼中心温标定所测火道温度,使在测定直行温度时,省去回归成标准火道温度值所带来的误差。

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