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腾讯公司申请分类模型专利,有效提升训练后的分类模型的分类效果

2023-12-30 12:13:47
金融界
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摘要:金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备“,公开号CN117315685A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括:利用分类模型中的图像特征提取网络提取样本图像特征;利用分类模型中的提示生成网络基于样本图像特征,生成与多个提示文本分别对应的样本提示特征;利用分类模型中的文本特征提取网络基于参考提示特征和样本提示特征,生成各提示文本在每个维度下的样本融合特征;基于各提示文本在每个维度下的样本融合特征、样本图像特征以及样本图像在至少一个维度下的样本类别标签,确定第一模型损失;基于第一模型损失调整分类模型的模型参数以及提示文本。通过采用上述方法,可以有效提升训练后的分类模型的分类效果。

金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备“,公开号CN117315685A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请提供了一种分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括:利用分类模型中的图像特征提取网络提取样本图像特征;利用分类模型中的提示生成网络基于样本图像特征,生成与多个提示文本分别对应的样本提示特征;利用分类模型中的文本特征提取网络基于参考提示特征和样本提示特征,生成各提示文本在每个维度下的样本融合特征;基于各提示文本在每个维度下的样本融合特征、样本图像特征以及样本图像在至少一个维度下的样本类别标签,确定第一模型损失;基于第一模型损失调整分类模型的模型参数以及提示文本。通过采用上述方法,可以有效提升训练后的分类模型的分类效果。

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