李礼辉：算力竞争很大程度决定金融竞争力lg...

7月6日，2023第二届中国零售金融反诈发展论坛在清华大学顺利举行， 此次论坛由清华大学经济管理学院中国金融研究中心、新网银行、中国互联网协会数字金融工作委员会、银联数据联合主办。来自国内金融领域的近两百位专家学者和金融机构从业者，围绕着“共建金融反诈防线”“金融行业联防联控”“AI技术创新对金融反诈的挑战”等主题进行了精彩的讨论。

如何应对人工智能技术迭代升级对经济社会和金融安全可能造成的冲击和挑战？中国银行原行长李礼辉强调，数字经济时代，数据成为生产要素，算力构成新生产力。立足于国家级、企业级的算力竞争，就必然要求国家级、企业级的数据支持。

李礼辉表示，面对AI迭代和算力竞争的新形势，必须加快构建高水平的算力基础设施和先进的数据基础制度，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，维护国家数字安全。

算力基础设施的布局和建设应该锚定全球领先的目标，硬件与软件并重并行，国家级与企业级联动联调，新中心与老中心集约集成，人力资源与运营成本统筹兼顾。实践证明，在技术创新进程中，民营队与国家队可以并驾齐驱。建设算力基础设施，需要专业化的企业、专业化的队伍，也需要“软硬兼施”、国民双驱的市场主体。

数据基础制度建设事关国家数字经济大局。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，对构建数据基础制度、更好发挥数据要素作用有着里程碑意义。李礼辉认为，这些规范能够助力激发数字经济的动能，是我国数字经济基础制度建设的指南。

李礼辉提示，数字技术创新也给国家经济安全和社会安全带来风险和挑战。对AI虚假与AI操纵必须高度警惕，李礼辉建议，国家层面建立AI信任制度，加强AI监管，在立法和执法层面明确禁止AI造假和AI欺诈，赋予合格企业AI信任标志，在国家层面建立预防AI操纵的防火墙。与此同时，主动参与全球AI标准制定，在“AI对齐”制度建设中融入中国因素，抵消西方霸权的负面影响。